Estatística Descritiva - Explicação Teórica, Casos de Aplicações e Exercícios Resolvidos

Estatística Descritiva e Probabilidades - Problemas resolvidos e propostos  com Aplicações em R destina-se a contribuir para uma componente prática e aplicada da formação em Estatística, servindo em primeiro lugar para o apoio ao ensino desta disciplina a nível introdutório em áreas como Economia, Gestão, Engenharia, Matemática, Biologia, Psicologia, Sociologia, Medicina, Enfermagem, etc.O seu cariz marcadamente aplicado confere-lhe também grande utilidade para utilizadores como, por exemplo, técnicos de institutos e gabinetes de estatística ou da Administração Pública, empresas de consultadoria e de sondagens, empresas com departamentos de investigação e desenvolvimento ou empresas farmacêuticas.Este livro trata os tópicos de Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados, Probabilidades, Variáveis Aleatórias Unidimensionais e Bidimensionais (discretas e contínuas) e Distribuições de Probabilidade mais Importantes. Todos os capítulos incluem um resumo dos conceitos e resultados mais importantes, seguindo-se um conjunto de problemas resolvidos e um outro conjunto de problemas propostos e acompanhados da solução. Uma vez que o recurso a software apropriado é actualmente indispensável no tratamento de dados, é feita uma intensa utilização da linguagem R."

Este manual apresenta uma exposição teórica dos conceitos básicos da Análise de Dados, apoiada em exemplos ilustrativos e exercícios resolvidos. A abordagem dos conceitos é rigorosa sem ser exaustiva nos seus aspetos matemáticos, de modo a que os conteúdos possam ser facilmente entendidos, mesmo por leitores que não tenham uma preparação matemática avançada. Partindo de exemplos práticos, que na sua maior parte se baseiam e descrevem circunstâncias da vida real, introduzem-se os conceitos teóricos e chama-se a atenção para alguns pontos em particular que, pela sua dificuldade ou pela sua importância, necessitam de um maior esclarecimento. Em cada capítulo, são propostos dois tipos de exercícios de aplicação: exercícios resolvidos e exercícios de autoavaliação. Nos exercícios resolvidos é apresentada a resolução detalhada, apresentando-se, quando necessário, notas de esclarecimento para a compreensão plena da sua resolução. Nos exercícios de autoavaliação, o leitor é convidado a desenvolver autonomamente a sua resolução e a aferir os conhecimentos adquiridos, podendo confrontar os resultados com os da solução. Este livro beneficia da vasta experiência da autora no apoio e lecionação das matérias expostas ao nível do ensino superior nas disciplinas de Estatística nas áreas das Ciências Humanas e das Ciências Exactas e, em particular, do seu trabalho desenvolvido com alunos do ensino a distância. É, por isso, um instrumento conciso, com a clareza necessária ao estudo autónomo, de forma a responder às necessidades de alunos do ensino superior, profissionais e professores do ensino secundário.

A análise de dados é necessária em todas as áreas do conhecimento e tem vindo a ganhar maior relevância no apoio à tomada de decisão, num contexto de crescente adoção de uma cultura analítica por parte das organizações.Esta obra apresenta e explica, numa linguagem acessível, mas com o necessário rigor científico, as técnicas de análise de dados mais utilizadas, permitindo, quer a estudantes, quer a profissionais, realizarem análises, que envolvam técnicas descritivas, inferenciais e de regressão, com recurso ao IBM SPSS Statistics ou ao R.Com este manual ganha competências para:• Interpretar medidas descritivas.• Calcular a dimensão adequada para uma amostra.• Selecionar o teste de hipóteses adequado para uma, duas ou mais amostras. • Realizar testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos.• Estimar modelos de regressão linear.• Estimar modelos de regressão logística.• Elaborar uma ficha técnica para uma análise estatística.• Reportar e interpretar os resultados numa tese ou relatório de análise de dados.• Utilizar o IBM SPSS Statistics em testes de hipóteses e em regressão.• Utilizar o R para análise descritiva (gráficos e tabelas), análise inferencial (testes de hipóteses) e análise preditiva (modelos de regressão).Aceda a parte da obra: https://silabo.pt/wp-content/uploads/9789895610518.pdfPúblico alvoProfissionais, estudantes e investigadores de todas as áreas de atividade e estudo que tenham de recorrer à estatística e análise de dados.